W czerwcu 2022 roku rozpoczęliśmy współpracę z producentem odzieży plus size dla kobiet. Marka wyróżnia się autorskimi wzorami i wysoką jakością materiałów.
Biznes klienta opiera się na dwóch filarach – sprzedaży B2B oraz detalicznej przez sklep internetowy. Naszym zadaniem był wyłącznie ten drugi obszar. Wcześniej klient współpracował z freelancerem, który prowadził tylko reklamy na Facebooku i nie testował innych kanałów. Niezadowalająca rentowność tych działań skłoniła firmę do zmiany.
Analityka – czyli od czego zaczęliśmy
Już podczas audytu kampanii zobaczyliśmy braki w analityce sprzedażowej. Zdarzenia wyświetlenia produktu, dodania do koszyka i przejścia do kasy były ustawione w konfiguratorze zdarzeń, a nie w kodzie strony. Przez to nie przekazywały poprawnie wartości zamówień i w ogóle nie korzystały z API konwersji.
Katalog miał też błędnie skonfigurowane ID produktów, co uniemożliwiało remarketing dynamiczny. Analityka Google ograniczała się do podstawowego kodu Universal Analytics.
Po wdrożeniu i sprawdzeniu kompletu narzędzi skonfigurowaliśmy feed produktowy – zarówno dla Google Merchant Center, jak i dla katalogu i sklepu na Facebooku. Z doświadczenia wiemy, że czas poświęcony na to na starcie zwraca się później w skuteczniejszych reklamach.
Reklamy na Facebooku i Instagramie
Dotychczasowe kampanie opierały się w 100% na postach jako kreacjach i były emitowane wyłącznie z celem zakupu – przy niedziałającej poprawnie analityce. Brak efektów nie był więc zaskoczeniem.
Chcieliśmy jednak wykorzystać duże zasięgi organiczne postów klienta i połączyć je z reklamą płatną. Strategia zakładała:
- kampanie sprzedażowe na grupy zainteresowań i grupy podobnych odbiorców, oparte o posty z dużą liczbą reakcji i komentarzy – takie kreacje znacznie obniżają koszt reklamy,
- dynamiczne reklamy sprzedażowe z zestawami produktów z katalogu, dobranymi na podstawie wskazówek klienta z kanału B2B i reakcji odbiorców na posty,
- dynamiczny remarketing katalogowy z kodem rabatowym – jego brak był największą stratą pieniędzy i sprzedaży. Od razu po wdrożeniu osiągał ROAS powyżej 12.
Wyniki w Meta Ads z ostatniego miesiąca:
ROAS przekroczył 7, choć większość asortymentu nie była jeszcze w swoim sezonie zakupowym.
Reklamy w Google Ads
Wcześniej klient w ogóle nie korzystał z Google Ads, więc sprawdzenie tego kanału też należało do nas. Z doświadczenia byliśmy przekonani, że przy dobrze zaprojektowanych kampaniach będzie opłacalny. Postawiliśmy na:
- kampanie Performance Max oparte o feed produktowy – z całym asortymentem oraz osobno z kolekcjami i bestsellerami,
- kampanie w sieci wyszukiwania na słowa kluczowe związane z asortymentem,
- remarketing dynamiczny w sieci reklamowej z podpiętym feedem,
- kampanię brandową chroniącą markę klienta w wyszukiwarce.
Efekty przyszły szybko i przerosły oczekiwania klienta – już po miesiącu ROAS przekroczył 7:
Dalsza optymalizacja jeszcze poprawiła ten wynik. Wyniki z ostatniego miesiąca:
Klient chciał działać na niewielkim budżecie. Ustaliliśmy, że jeśli utrzymamy ROAS w okolicach 10, zaczniemy skalować kampanie.